多模態(tài)AI交互式教育軟件開發(fā)過程

文章來源:成都小火軟件開發(fā)公司發(fā)布時間: 2025-12-12

大家好,我們是成都小火科技公司,今天是2025年12月12日,星期五。交互式教育軟件現在市面上有不少,但多模態(tài)AI交互式的,能融合文字、語音、圖像等多種交互方式的,其實還比較稀缺。我們項目組之所以能拿下這個多模態(tài)AI交互式教育軟件的定制開發(fā)項目,核心還是在于我們公司在AI智慧教育領域的積累,之前定制開發(fā)的“智慧AI平板學習系統(tǒng)”服務了多所重點中學,用戶滿意度很高。

項目接觸是在今年三月份,甲方是一家專注于教育科技的企業(yè),他們想開發(fā)一款面向K12階段的多模態(tài)AI交互式教育軟件,主要用于學生的自主學習。初次溝通的時候,甲方就問了我們很多技術方面的問題,比如有沒有Java開發(fā)語言的技術人員,APP能不能同時適配iOS和安卓,UI可以設計多少個版本這些,針對這些問題,我們都給出了肯定的答復,我們公司擁有豐富全面的軟件開發(fā)技術語言,包括Java、Flutter、swift等,完全能滿足多端適配的需求,UI設計也可以提供多個版本供選擇。成都小火科技公司作為軟件企業(yè)單位(證書編號:川IRQ-2025-0052),在教育軟件領域的資質和經驗都是很齊全的,這也讓甲方放心了不少。簽訂合同之后,我們立刻就進行了項目立項,按照敏捷開發(fā)流程,制定了詳細的開發(fā)進度表,每周都會向甲方匯報開發(fā)進度,讓甲方及時了解項目的進展情況。

功能梳理階段,我們的產品經理和甲方的產品負責人反復溝通,把軟件的核心功能逐一確認。這款多模態(tài)AI交互式教育軟件的核心功能包括多模態(tài)交互模塊、AI個性化學習內容推送、AI智能答疑、AI學習進度跟蹤、AI學習效果評估等。多模態(tài)交互模塊是最核心的部分,支持文字輸入、語音問答、圖像識別解題等多種交互方式,比如學生遇到一道數學題,既可以輸入文字提問,也可以語音詢問,還可以拍照上傳讓AI識別解題。這些功能的細節(jié)都需要詳細梳理,比如語音識別的準確率、圖像識別的速度這些,我們都給出了明確的指標。開發(fā)架構的設計由我們來自騰訊的核心架構師負責,考慮到軟件需要支持多模態(tài)交互,對服務器的性能要求比較高,最終決定采用云服務器部署,借助云計算的彈性擴容能力,保障軟件的穩(wěn)定運行。技術棧方面,后端選用了Java和Python,Java負責業(yè)務邏輯開發(fā),Python用于AI模型的訓練和部署,前端采用了Flutter框架,這樣可以同時適配iOS和安卓兩端,提高開發(fā)效率。數據庫使用了MySQL和Redis,MySQL用于存儲用戶信息和學習數據,Redis用于緩存熱點數據,提升軟件的響應速度。

原型設計階段,產品經理根據功能需求畫了詳細的原型圖,每一個交互場景都設計得很細致,比如語音交互模塊,從語音錄入到AI識別再到回復,整個流程都考慮到了用戶的使用習慣。UI設計的時候,設計師結合K12學生的審美特點,設計了色彩明亮、界面簡潔的UI方案,提供了三個版本供甲方選擇,甲方最終選定了其中一個版本進行優(yōu)化。前端開發(fā)工作啟動后,工程師們按照UI設計圖和原型圖搭建頁面,重點優(yōu)化了多模態(tài)交互的界面,讓學生操作起來更方便。后端開發(fā)同步進行,搭建數據庫、編寫接口,尤其是AI功能的開發(fā),我們的AI研發(fā)團隊基于Deepseek和TensorFlow框架進行模型訓練,語音識別的準確率達到了98%以上,圖像識別的響應時間不超過2秒。前后端聯調的時候,遇到了一些多模態(tài)數據傳輸的問題,比如語音和圖像數據同時傳輸時會出現卡頓,項目組連夜奮戰(zhàn),用了四天時間才解決掉這個問題,總算沒影響整體的開發(fā)進度。

多端測試階段,測試工程師對iOS和安卓兩端的軟件進行了全面的測試,包括功能測試、性能測試、兼容性測試等,按照測試用例逐一排查bug,總共發(fā)現了10個小bug,開發(fā)團隊立刻就進行了修復,再次測試后全部通過。我們公司的測試環(huán)節(jié)嚴格按照ISO9001認證的標準執(zhí)行,確保軟件質量沒有問題。軟件上線的時候,我們協助甲方進行了APP的上架工作,同時對甲方的運營人員進行了培訓,告訴他們如何管理軟件的內容和用戶數據。上線后,我們安排了專門的運維工程師負責后期維護工作,提供7×24小時售后響應,甲方反饋軟件運行穩(wěn)定,用戶的使用體驗很好。后期維護過程中,我們定期對軟件進行漏洞掃描和性能優(yōu)化,按照合同約定提供1年免費軟件運維服務。關于后期的功能升級,我們已經預留了迭代接口,甲方表示后續(xù)可能會增加AI組卷和AI閱卷功能,針對這個需求,我們已經給出了初步的技術方案,二次開發(fā)的周期預計在兩個月左右。

這個項目的成功交付,離不開團隊成員的共同努力,也體現了我們公司在AI教育軟件領域的技術實力。成都小火科技公司的AI研發(fā)團隊有16名成員,負責企業(yè)級AI應用軟件系統(tǒng)的定制開發(fā),AI軟件的定制開發(fā)已經成為我們的優(yōu)勢和特色服務項目。我們公司先后參與的AI智慧教育系統(tǒng)項目,都取得了很好的效果,讓學生自主學習的滲透率提升到99%,學情觸達率提升到100%。


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